高思教育：AI技术应与教学场景深入融合 让因材施教成为可能 ...

导语：

近两年，高思教育在“AI+教育”方面做了大量尝试，目前多项AI技术已与教学场景深度融合，2019年，高思先后与腾讯云、商汤科技、葡萄智学等达成合作，并加入了百度AI加速器，在“AI+教育”的探索上走得愈发深远。

AI（Artificial Intelligence，人工智能），计算机科学的一个分支，是通过机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等技术或形式，试图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

AI自诞生以来，应用领域不断扩大，教育作为其场景化应用落地的一个重要领域，近几年引起了广泛关注。业内人士称，未来十年将是AI影响教育的十年。作为较早探索AI+教育的企业，高思教育认为，目前AI+教育仍处于初级阶段，数据是大多数企业的短板，也将是未来的竞争壁垒。

未来十年是AI影响教育的十年

近年来，随着人工智能逐渐上升为国家战略，政府高度重视人工智能技术在教育行业的应用落地。

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出要完善人工智能教育体系，建设人工智能学科，在中小学阶段设置人工智能相关课程，并提出要利用智能技术建立以学习者为中心的教育环境,推动AI在教学的全流程应用。

2018年5月，教育部发布《教育信息化2.0行动计划》，指出要建成国家教育资源公共服务体系，使国家枢纽和国家教育资源公共服务平台、32个省级体系全部连通,构建网络化、数字化、智能化、个性化、终身化的教育体系，建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。

2019年2月，《中国教育现代化20135》发布，提出加快推进信息化时代的教育变革，建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台，利用现代技术加快推动人才培养模式改革。

在国家政策高度重视教育信息化、智能化的大背景下，随着人工智能技术的迅猛发展，“AI+教育”已然成为教育行业未来的发展趋势之一。2018年被称为人工智能教育爆发的元年，众多教育企业开始加大对AI技术落地的探索，并且获得了资本的青睐。

除了人脸识别等校园安防设备以及学习机、词典等硬件产品，AI落地教育的主要方式，可以分为两类：一类是工具类的AI，包括拍照识题解题、作业自动批改、口语测评、表情识别等；一类是教学类的AI，能够对学生的学习轨迹、学习习惯等进行抓取和分析，依据学生特性进行教学效果评价、学习路径规划等。

AI+教育 进一步推动“更加公平更有质量的教育”

人工智能研发的初衷是为了把人从简单、机械、繁琐的工作中解放出来，从事更具创造性的工作。教育是一个相对传统的行业，在过去的相当长时间里，教育的方式一直没有发生变化。教育人工智能的使命是创新教育内容、改革教学方法，让教育这件事变得更加公平、更有质量、更加高效。

两千多年前，伟大的教育学家孔子提出“有教无类”和“因材施教”的教育理念，但因为现实因素，这两个理念很难践行。近年来，随着互联网+教育的发展，教育资源分配不均的问题得到一定程度的解决，但真正的因材施教却一直无法实现。

在AI技术的推动下，教育行业将迎来全新的变革，实现规模化、个性化和效率化。

AI+教育将进一步推动更加公平的教育。去年，《这块屏幕可能改变命运》的文章引发了社会热议，互联网对教育的变革成为人们关注的焦点。互联网+教育将教和学的场景从线下搬到了线上，让更多孩子有机会接受到优质的教育资源，并在此过程中获取了大量数据，但如果没有AI技术对数据进行分析和挖掘，数据无法发挥价值。当互联网+教育往下发展，智能化是必然趋势，只有当教育智能化时代来临，在线教育才能发挥出更大的价值和意义。再者，不管是线下、线上还是双师课堂，教师教学水平的高低对教学质量有很大影响，这也是教育资源分配不均的一个体现，如果有了AI辅助备课、督课及评测，教师个人能力的差距可以得到缩小，优秀教师或将可以量化。

AI+教育将助力实现更有质量的教育。不管是传统的线下教育还是目前方兴未艾的在线教育，“学”的这一端的问题一直都没得到解决，每个学生的学习进度不一样、学会的知识点不一样，教师很难掌握学生的学情反馈数据，教和学很难形成一个闭环。AI在教育行业的应用能够推动自适应教育的实现，即AI能够抓取并分析学生学习过程中的结构化信息，例如学生眼睛看向什么地方、有什么样的表情、说了什么样的话以及和老师的互动情况等，形成个性化的学情报告，并基于此为学生推送个性化的学习内容，真正构建以学习者为中心的教育体系，实现学习的千人千面。

AI+教育将使得教育变得更加高效。教育智能化能够帮助教师提升教学效率，例如通过图像识别技术，AI可以让教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来，人机交互技术可以协助教师为学生在线答疑解惑，语音识别和语义分析技术可以辅助教师进行英语口试测评等；还能够帮助学生改进学习方式，减轻学习负担，提升学习效率，就像上文提到的，AI能够根据学生的学习数据，智能化推荐最适合学生的学习内容，最终高效地帮助学生提升学习效果。

深入探索AI+教育 高思想为更多学生提供个性化学习体验

当下，众多教育机构都在探索AI+教育的可能性。作为头部教育企业，高思教育也不例外。

一直以来，高思教育都在积极探索新兴教育技术在教学过程中的应用落地，近两年来在“教育+AI”方面做了大量尝试，不仅旗下爱学习、爱尖子、爱提分等多条业务线在积极探索AI+教育，集团还于2018年吸纳了AI领域的专家和算法人才,建立了“AI实验室”。

目前，高思教育的多项AI技术都已与教学场景深度融合,包括基于OCR技术的在线作业批改,辅助教师提升工作效率；应用于课堂互动的智能硬件,可追踪每个学生的学习状态及效果,结合多项学生数据进行学情分析，自动生成个性化教案，为学生定制专属教材；搭建智慧虚拟课堂，将教师与丰富的教学场景自适应融合，让教学更生动。这些技术目前已经应用于高思的“双师课堂”、“三阶课”等产品中。

不仅如此，高思教育还与行业伙伴联手，探索AI在教学场景中的应用落地。今年4月，高思教育与腾讯云达成战略合作，探索以“云+AI”科技嫁接教学场景；8月，高思教育与商汤科技携手,探索利用AR和AI技术增强现实互动与课程内容的融合，将双师课堂升级成为“智慧课堂”；8月，高思爱学习与葡萄智学等达成合作，将AI技术贯穿于整个英语教学过程；9月，高思教育加入百度AI加速器，未来将借助百度开放的视觉、语音、自然语言方向的AI能力,加快新产品开发以及技术和服务升级，并将与百度一起联手打造AI+教育的创新应用。

尽管已经有多项AI技术在教育场景落地，但高思教育认为,云计算、大数据、AI等前沿技术在教育行业的应用还处于初级阶段。AI+教育的融合，还面临诸多挑战，其中一个重要挑战就是缺乏数据。数据和算法是AI应用的基础和核心，目前在算法模型上，各家教育企业相差不大，但却大都缺乏数据的积累。未来谁拥有更庞大、更优质的数据，谁就能建立起竞争壁垒。

目前，高思教育已经与上万家学校和机构达成合作，服务了1600多万名学员，通过OMO的教学模式，正在形成线上及线下教学数据的融合和打通。

未来，通过与众多合作伙伴的携手探索，高思教育将加速更多AI技术在教学场景的落地，更好地赋能教培机构，为更多学生提供高品质、个性化的学习体验。