在线教育的“网红经济”能走多远？

　　上周，Papi酱的视频广告贴片招标会如期举行。拍卖会起拍价217000元，最终，一家化妆品公司以2200万的价格成为标王。虽然不久前因视频中存在“表述粗口”等问题受到广电总局勒令整改的通知，但这些挫折完全没有影响招标会的热火朝天，资本的选择印证了“网红经济”的新趋势和未来走向。

　　同样的话题在教育领域也是热火朝天。前一阵，关于“网红教师”的讨论成为朋友圈里最热的话题。如果说社交平台的“网红”们还要考虑流量变现的问题，收获“名”的同时未必能收获“利”，那么在线教育平台的“网红”教师则是实打实的“名利双收”：一位受欢迎的在线授课老师时薪过万，超过当下火热的网络女主播。

　　是时代造就了网红 还是网红造就了时代?

　　其实“网红”并不是一个全新的产物，它的历史随着互联网的发展不断更新迭代：早在网络写手时代，痞子蔡、安妮宝贝、宁财神等就已凭借个性化的文字和作品成为当时的“网红”;恶搞、审丑时代造就了芙蓉姐姐和凤姐;微博时代是姚晨、作业本和留几手的天下;而随着移动端的兴起，“全民网红”时代到来，王思聪、罗振宇、Papi酱几乎无人不知无人不晓;除此之外，如今的视频直播模式更是造就了大量的网红主播，这也是“网红经济”走向巅峰的最显著特征。

　　不可否认的是，随着自媒体的兴起，个人影响力被越来越放大，普通人能够运用更方便、更多样化的手段在网络上完成自我个性的展示，这是“网红现象”越来越普遍的客观条件。而通过梳理网红发展的脉络也可以发现，不同的时代特征造就了不同的网红形态，而时代也如潮水一般，这一波过去了又会有下一波，关键在于你有没有赶上。对于在线教师而言，似乎也是一样的道理：在线教育的兴起为传统教师提供了全新的平台，让教师拥有个性化展示的机会，“网红教师”才会顺势而生。

　　那么，网红的养成就是靠运气吗?并不是。从宏观来看，技术的发展和平台的更替的确使网红的门槛变得更低，让越来越多的人有了个性化展示的机会，但这也意味着竞争更加激烈，要脱颖而出，真材实料的本事、吸引眼球的能力、持续不断的努力都是缺一不可的。尤其对于在线教育行业而言，“网红教师”并不是人人都能当。时薪达25000元的在线授课教师王羽说，为准备一小时的线上课程，他要花30个小时备课，每天基本上都处于工作状态，“从睁眼到闭眼”。由于在线教学是基于网络平台，学生用手机和电脑来听课，会导致他们缺少对老师的敬畏感，为了避免因此而缺少的注意力集中性和强制性，老师们只有通过持续“放干货”的方式让课堂的精彩程度一直持续下去。因此，为了保证教学效果和口碑，教师需要极高的教学水平和超乎常人的付出。

　　可以说，网络的时代发展和个人自身的因素是相辅相成的。“风口”的到来并不意味着一窝蜂的转型可以成功，“网红经济”的时代并不意味着人人都可以当网红。同样，在教育领域也不是所有传统机构的教师都能够成为“网红教师”。

　　“网红教师”不是全部 在线教育需打造个性化的生态教学体系

　　“在线教师”为什么会红极一时?在“网红经济”的风口，对个性化的追捧使“网红教师”这个新兴职业吸引了公众的眼球，而高薪收入更是让传统教育领域的从业者们一时间趋之若鹜。从现存的教育格局来看，它的出现有一定的现实意义：首先，一些教育欠发达和资源匮乏地区的学生，因为有了互联网，才能分享到优质的教育资源，同时支付的费用比当地辅导班还要低很多，从某种程度上促进了教育公平;第二，线上教学的模式让学生能够完全根据自己的意愿选择教师，教师完全按照口碑来说话，这在无形中促进了教学水平的提升，也让老师在教学上有更大的施展空间和自由度。

　　然而，在“在线教育”这一领域，“网红教师”绝不是全部。如果过度追捧“网红教师”，会使得教学体系过度依赖教师资源，而一两个网红教师却撑不起“教师”这一环节的运行体系，因为“网红教师”巨大的工作量和位于金字塔尖的教学水准，既无法规模化，也无法普及到整个教育体系。成功的教学不只是一堂精彩的授课，教育包含了教师、学习者、教学内容这三个必要元素，教学过程也不仅仅是授课，而是包含了记忆、理解、联系方法的总结和优化，教学效果的跟踪与反馈，还有学习习惯、心理引导等方方面面，它是一个长期、动态、相互作用、不断渗透的生态体系。

　　因此，一个良好的在线教育生态系统，首先要打造一个能够为学习者精准匹配知识技能的教学平台;依靠大数据和科学系统的算法将学习资源有效转化为学习者大脑中的知识元;并且利用创新技术为每个学习者定制一套科学的学习管理规划体系。这样才能使“深入互动、因材施教”成为可能，让每一个学习者都得到最适合自己的教育。

　　真人在线教育机构vipabc就在打造这样的生态体系。尽管有强大的教师团队，但vipabc坚持数字化学习绝不能完全依靠老师，商业智能应集中在系统上。vipabc通过在线语言分析，针对语言能力、职业、兴趣及学习偏好等，量身定做最适合学习者的学习内容，自动配对并实时编排最符合学习者需求的英语教学内容。在老师上课前，系统会自动收集学生的个人资料，提供给老师，以便进行有针对性的教学服务。

　　其他在线教育机构也纷纷开始尝试这样的模式，乂学教育的自适应学习系统，也是对学生进行能力和水平的实时监测，精准定位学生对每一个知识点的掌握情况，并为每一位学生自动匹配最适合的学习内容。

　　可以预见，基于大数据与算法实行因材施教、达到动态的深入互动的教学生态体系将在未来被广泛运用于在线教育系统。

　　互联网学习观察家

　　ID：elearninggcj

​