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“个性化学习”时代来临 看看先行者们是怎么做的

2016-5-12 14:23| 发布者: chinanews| 查看: 1688| 评论: 0

  每个学生都有独特的适应自己的一套学习方式,每位教学者也想通过教学发挥学生最大的潜质。但在传统教育中,统一教学的大背景下,为单个学生量身定制的教学方式往往是一纸空谈。而这也正是在线教育的使命:利用互联网和数字化的创新技术,为每位学生定制属于自己的教学方式。

  TechCrunch在今年5月8-9日主办的DisruptHackathon活动中新诞生的Lilwil就是一个设计定制化教学方案的新项目。如何为学生定制合适的教学方案?Lilwil首先调用Pearson教育公司等有公开数据源的数据,获取大部分公立学校学生的成绩和学籍数据,然后运用应用程序将获取的个人特质和学习情况进行分析分类,每个学生都会形成包括外向程度、责任感、可延展性、随和性和情绪反应等几项指标在内的个人分析报告。

  

  Lilwil的产品展示之学生档案1

  根据报告,Lilwil会向相应的教学者自动推荐一套教学指导方案。比如,某个学生的外向程度和可延展性特别突出,Lilwil就会推荐角色扮演或圆桌讨论的具体教学方式,帮助教学者找到最适合那个学生的教学方案。

  

  Lilwil的产品展示之学生档案2

  事实上,利用定制化教学方案为学生提供个性化教学,Lilwil并不是第一个。国内的在线教育机构vipabc所拥有的硅谷专利技术DCGS,也是基于数据分析,针对每个学习者不同的学习习惯、学习能力等特征,制定个性化的学习方案。与Lilwil不同的是,不仅仅在学习之初定制方案,DCGS应用“自适应学习”的原理,在学习过程中实时跟踪并调整学习方案,实现动态匹配。

  何为“自适应学习”?根据学习内容和学习方式的不同,人的学习可以分为三种不同的类型:机械的学习、示教的学习以及自适应的学习。而自适应学习通常是指为学习提供相应的学习环境、实例或场域,通过学习者自身在学习中发现总结,最终形成理论并能自主解决问题的学习方式。

  基于自适应学习原理的在线教育系统,能够根据学生的表现调整学习材料的呈现方式和内容。简单地来说,就是学习系统根据学生的表现,适应学生的发展水平和个性化的学习过程,引导学生进行最适合他们的下一步学习内容和活动。教学者也可以使用它的实时预测技术来检测每个学生的知识空白,即时调整,为每个学生提供个性化教学。

  针对语言教学的特点,vipabc的DCGS动态课程系统设置了在线语言分析的测试流程,全方位了解学习者听、说、读、写的能力;同时,也会结合学习者的职业、兴趣、学习偏好,量身定做最适合学习者的学习内容,自动匹配并实时编排最符合学习者需要的英语学习教材。除了学习者和教材的实时配对之外,DCGS系统还会自动为学习者选择他喜欢的风格的外籍顾问,兴趣相近、程度相仿的同学等。当规模足够大、云端大数据足够多的时候,能够实现在任何时候找到兴趣、背景几乎一模一样的学习者。

  

  vipabc的DCGS动态课程系统

  除了DCGS之外,vipabc的另一项度假技术LMS学习管理系统也确保了在动态进程中实时追踪学习效果,以便随时调整学习方案。LMS通过完整记录、密切追踪、发送作业、定期报告等,全面掌握学习者的学习进度和参与互动的情况。针对每一位学习者所学过的教材及学习过程,进行详细记录;同时追踪不同学习者的英语等级、学习需求、兴趣爱好等变化情况,进行动态调整,使学习者的学习内容始终是为其量身定制的。

  Lilwil和vipabc这样一些先行者的经验已经证明,借助大数据的力量,教育正在接近个性化学习普及的时代。同样看好定制化教学解决方案这一领域的还有Facebook的CEOMarkZuckerberg。去年12月,MarkZuckerberg和他的妻子PriscillaChan宣布成立一个450亿美元规模的ChanZuckerbergInitiative,这个基金将专注于教育项目的开发。MarkZuckerberg当时称,个人化定制化的教育模式会是未来教育领域的一个重要命题。


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